Da qualche settimana abbiamo ha avviato un progetto interno di ricerca e sviluppo per esplorare le potenzialità dell’intelligenza artificiale nell’ottimizzazione dei processi produttivi e nella valorizzazione dei dati. L’obiettivo è chiaro: capire come questa tecnologia possa migliorare l’efficienza operativa, salvaguardando e rendendo ancora più accessibile l’enorme patrimonio informativo aziendale.
In un settore in cui la qualità dei dati è essenziale per analisi e decisioni strategiche, introdurre tecnologie avanzate è un’evoluzione necessaria per rafforzare un metodo di lavoro già consolidato e riconosciuto.
Vogliamo integrare l’intelligenza artificiale nei processi interni, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e la capacità di interpretazione del dato.
L’Ing. Sesto, CEO di SCI VALUE, spiega come l’azienda, da sempre orientata a mantenere un vantaggio competitivo attraverso l’adozione di strumenti avanzati e l’anticipazione degli scenari di mercato, sta avviando un progetto interno dedicato proprio all’intelligenza artificiale: “L’obiettivo è esplorare il potenziale di questa tecnologia per rafforzare la capacità produttiva, preservando al contempo l’integrità e il valore del patrimonio informativo su cui si basa il nostro sistema.”
Il database proprietario include oltre 500.000 fornitori codificati secondo criteri di omogeneità geografica e classificati per tipologia (industria, grossista, rivenditore) sull’intero territorio nazionale, a cui sono connessi circa 30 milioni di prezzi, rappresenta una delle principali leve strategiche dell’azienda. Grazie all’adozione di soluzioni AI, questi dati saranno ancora più accessibili, leggibili e funzionali specialmente per il team di analisi e produzione.
Come l’intelligenza artificiale potenzierà i processi e migliorerà la qualità dei servizi
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi operativi rappresenta per SCI Value un’evoluzione strategica, in particolare, l’AI inciderà in modo significativo in due ambiti chiave: il miglioramento del Reverse Value Engineering® e il rafforzamento delle attività di Project Management e Project Monitoring.
1. Reverse Value Engineering®:
L’adozione di sistemi di AI nel processo proprietario RVE® apre a nuove possibilità di analisi e ottimizzazione.
- Analisi comparativa intelligente: l’intelligenza artificiale è in grado di esplorare l’intero database di materiali, tecnologie e soluzioni costruttive, valutando secondo criteri multipli: costo, prestazioni, sostenibilità, disponibilità. Questo consente di individuare alternative più performanti, migliorando il rapporto qualità-prezzo per ogni progetto.
- Simulazioni e ottimizzazione di design: grazie all’impiego di modelli predittivi e strumenti di simulazione avanzati diventa possibile testare virtualmente diverse soluzioni progettuali prima della loro implementazione fisica, riducendo margini di errore e tempi decisionali. Questo approccio permette di confrontare in modo rapido e oggettivo le alternative disponibili, identificando le opzioni più performanti.
- Previsione dei costi e dei tempi: L’integrazione tra analisi dei dati storici e la lettura delle dinamiche di mercato consente all’AI di elaborare stime più affidabili su costi e tempistiche, rendendo la fase di preventivazione più precisa e strategica. Questo approccio contribuisce anche a una selezione più mirata ed efficiente dei fornitori, migliorando la qualità complessiva della pianificazione.
2. Project Management e Project Monitoring:
Nel coordinamento delle commesse, l’intelligenza artificiale offre strumenti di pianificazione e monitoraggio che aumentano la reattività e la visione d’insieme.
- Pianificazione intelligente: algoritmi avanzati permettono di ottimizzare la sequenza delle attività, la distribuzione delle risorse e la gestione delle criticità. In presenza di imprevisti, l’AI è in grado di rielaborare il piano operativo in tempo reale, minimizzando ritardi e costi.
- Monitoraggio previsionale: analizzando in modo continuo i dati di avanzamento, l’intelligenza artificiale può individuare per tempo eventuali deviazioni rispetto al piano previsto, permettendo di intervenire prima che si trasformino in criticità operative.
- Gestione della documentazione: l’AI consente di organizzare e rendere facilmente consultabili tutte le informazioni di progetto, dai disegni tecnici alle comunicazioni, assicurando un accesso immediato ai dati e una continuità operativa anche nei progetti futuri.
L’efficacia dell’intelligenza artificiale dipende dalla qualità dei dati e dalla capacità di utilizzarli in modo consapevole. SCI Value parte da un database solido e ben strutturato, che verrà così ancor di più valorizzato grazie ad investimenti su tecnologia e formazione del personale.
L’integrazione dell’AI inizierà con un progetto pilota focalizzato, utile a testare le soluzioni e valutarne i benefici prima di un’estensione più ampia. Allo stesso tempo, il supporto di partner tecnologici con esperienza nel Real Estate sarà fondamentale per accelerare il processo e valorizzare al massimo i risultati.
L’intelligenza artificiale non sostituisce il metodo SCI Value, lo potenzia. È uno strumento che consente di lavorare con maggiore precisione, di anticipare le criticità e di offrire servizi ancora più mirati.
